Мария Тихонова — учитель, обладающий широким спектром знаний и опытом. Она начала свое образование на механико-математическом факультете МГУ. Однако она не ограничилась только основным образованием и решила расширить свои знания в области анализа данных. Для этого она поступила в школу анализа данных от Яндекса, где получила глубокие знания и навыки в этой области.
В настоящее время Мария проходит обучение в аспирантуре ВШЭ на факультете компьютерных наук. Она стремится к постоянному развитию и расширению своих знаний в области компьютерных наук. Кроме того, она также преподает несколько дисциплин на этом факультете, передавая свои знания и опыт студентам.
Одно из главных направлений специализации Марии — применение нейросетевых моделей в коммерческих задачах. Она активно исследует и применяет новейшие методы и подходы в области нейросетей, чтобы решать разнообразные задачи в бизнесе. Благодаря своим знаниям и опыту, Мария способна применять передовые технологии и методы для решения сложных коммерческих задач.