Все подборки
Топ-12 курсов по обучению Docker
Docker — это не просто инструмент для тестирования ПО, это целая экосистема, предназначенная для упрощения процесса разработки и развертывания приложений. Для тех, кто только начинает свой путь в области информационных технологий, Docker может показаться сложным инструментом. Однако не стоит бояться, ведь есть различные онлайн-курсы, которые помогут вам освоить основы работы с этой платформой. Лучшие из них мы собрали в нашей подборке.
На этих курсах ведущие эксперты в области Docker делятся своим опытом и знаниями, помогая студентам разобраться с интерфейсом и инструментами платформы, изучить как базовые, так и продвинутые возможности Docker. Кроме того, курсы ориентированы на практическое применение знаний: вы научитесь не только тестировать приложения, но и проводить их контейнеризацию, упаковывать вместе с окружением и развертывать на любом устройстве.
Если у вас есть сомнения по поводу покупки полного курса, попробуйте бесплатный — это отличная возможность познакомиться с основами Docker и определить, насколько вам интересна эта тема. Освоив Docker, вы сможете значительно упростить свою работу в сфере разработки программного обеспечения.
(Архив) ДО Профессия Java-разработчик 2024
Хочешь освоить навыки Java-разработчика и получить новую перспективную профессию? Присоединяйся к онлайн-курсу «Java-разработчик» от GeekBrains! Этот курс рассчитан на уровень Junior и продлится 8 месяцев. Получи возможность дистанционного обучения и стань с
8 месяцев
118 255 ₽
236 509 ₽
Чему вы научитесь
1
Разрабатывать веб-приложения на Java
2
Применять паттерны проектирования приложений
3
Понимать принципы объектно-ориентированного программирования
4
Применять алгоритмы для решения задач
5
Тестировать приложения
6
Работать с системой контроля версий Git
7
Разрабатывать многопоточные приложения
8
Работать с нереляционными базами данных
Программа курса
Data Scientist с нуля до Junior
Хотите погрузиться в увлекательный мир Data Science и стать востребованным специалистом? Тогда курс от школы Skillbox именно для вас! Он позволит вам освоить аналитику данных, машинное обучение и другие ключевые аспекты профессии Data Scientist. Станьте экспертом в обра
9 месяцев
4 590 ₽ в месяц
110 160 ₽
220 320 ₽
Чему вы научитесь
1
Аналитически мыслить
2
Не бояться математики и статистики
3
Извлекать данные из источников
4
Строить аналитические модели
5
Разрабатывать модели машинного обучения
6
Работать с инструментами дата-сайентиста
Программа курса
Инструменты
Ansible для DevOps-инженера
Курс от школы Skillbox — отличный выбор для тех, кто хочет освоить автоматизацию управления IT-инфраструктурой. Обучение включает детальное изучение Ansible: от базовых концепций до практики написания плейбуков, а также настройку и масштабирование IT-систем разной
1 месяц
2 500 ₽ в месяц
30 000 ₽
60 000 ₽
Чему вы научитесь
1
Устанавливать и готовить окружение Ansible
2
Работать с inventory и знать базовые команды
3
Писать простые плейбуки и управлять конфигурацией
4
Выстраивать проекты с ролями и использовать готовые решения автоматизации
5
Автоматизировать администрирование серверов
6
Уметь безопасно хранить и использовать чувствительные данные
7
Создавать продвинутые сценарии, интегрировать их в DevOps-процессы
8
Использовать Ansible для развёртывания приложений на серверы
Программа курса
Инструменты
Ansible: Infrastucture as Code
Курс «Ansible: Infrastructure as Code» от школы Слёрм предлагает уникальную возможность освоить навыки автоматизации инфраструктуры с использованием Ansible. По завершении обучения студенты приобретет компетенции, необходимые для работы в качестве системного адми
11 250 ₽ в месяц
45 000 ₽
Чему вы научитесь
1
Настраивать автоматизацию управления инфраструктурой с помощью Ansible
2
Автоматизировать конфигурацию серверов и развёртывание приложений с помощью Ansible
3
Писать, тестировать и оптимизировать плейбуки для автоматизации задач
4
Внедрять интеграции Ansible с другими инструментами и платформами
5
Интегрировать Ansible с Docker для автоматизации установки, управления и развёртывания контейнеризованных приложений
6
Использовать роли и переменные для структурирования и управления конфигурациями
7
Использовать Ansible в продакшене и написании собственных модулей на Python
8
Применять Ansible Vault для защиты конфиденциальных данных и настраивать политику безопасности
Программа курса
Преподаватели
Ansible: Infrastucture as Code
На курсе «Ansible: Infrastructure as Code» от школы Слёрм вы изучите методы создания инфраструктуры как кода с помощью Ansible. Вы узнаете, как автоматизировать процессы конфигурации и управления системами, используя современные практики DevOps. По
10 000 ₽ в месяц
40 000 ₽
Чему вы научитесь
1
Конфигурировать рутинные задачи с помощью простого и удобного инструмента
2
Самостоятельно писать модули для выполнения сложных задач
3
Смело лезть под капот Ansible и настраивать инструмент под свои задачи
Программа курса
Преподаватели
DevOps Upgrade
Современный рынок IT требует специалистов, глубоко разбирающихся в автоматизации и управлении сложными системами. Курс от Слёрм представляет собой комплексную образовательную программу, направленную на подготовку профессионалов в области DevOps и системного админис
9 месяцев
93 750 ₽ в месяц
375 000 ₽
Чему вы научитесь
1
Контейнеризировать приложения с использованием Docker
2
Создавать гибкую, отказоустойчивую и автоматизированную DevOps-инфраструктуру
3
Автоматизировать развертывание инфраструктуры с использованием Terraform
4
Настраивать мониторинг метрик (Prometheus, Grafana), собирать логи (ELK стек) для анализа данных и устранения сбоев
5
Использовать Jenkins и Cl/CD инструменты для автоматизации тестирования и развертывания приложений
6
Работать на высоконагруженных проектах и понимать как интегрировать инструменты в единую систему
7
Управлять приложениями в кластерах Kubernetes и справляться с высокими нагрузками
8
Автоматизировать конфигурации с помощью Ansible и минимизировать ошибки ручного управления
Программа курса
Инструменты
DevOps для эксплуатации и разработки
Пройдите курс от Яндекс Практикума и станьте профессионалом в области разработки и эксплуатации программного обеспечения. Состоящий из 13 модулей, курс поможет освоить принципы и инструменты DevOps, необходимые для выполнения сложных задач и перехода на новую
6 месяцев
160 000 ₽
Чему вы научитесь
1
Развертывать и управлять приложениями в облаке
2
Мониторить и управлять производительностью приложений и инфраструктуры
3
Эффективно сотрудничать с разработчиками и операционниками
4
Обеспечивать непрерывную интеграцию и непрерывную доставку (CI/CD)
5
Автоматизировать процессы разработки, тестирования и развертывания приложений
Программа курса
Инструменты
Apache Kafka для разработчиков и аналитиков
Глубокое погружение в мир распределенных систем обработки данных — вот что предлагает этот курс всем желающим. Студенты, следуя программе обучения, будут изучать основные принципы работы с Apache Kafka и оттачивать навыки создания и настройки потоковой обработки данных
8 недель
12 500 ₽ в месяц
50 000 ₽
Чему вы научитесь
1
Понимать основы работы с Kafka и принципы построения архитектуры и бизнес-процессов
2
Решать проблемы с системами, требующими отправки/получения большого количества сообщений из разнородных систем
3
Эффективно выстраивать архитектуру на основе асинхронного взаимодействия через Kafka
4
Дебажить продюсеры и консьюмеры для Кафки, написанные практически на любом языке программирования
5
Понимать, почему кластер Кафки из 3х нод в 1 ДЦ — это не отказоустойчивое решение
Программа курса
Инструменты
Преподаватели
Apache Kafka для разработчиков и аналитиков
У вас есть уникальная возможность окунуться в увлекательный мир Apache Kafka, пройдя курс от школы Слёрм для разработчиков! Получите ценные знания под руководством опытных спикеров, принимайте участие в интерактивных сессиях и общайтесь с единомышленниками в закрыт
13 750 ₽ в месяц
55 000 ₽
Чему вы научитесь
1
Различать кейсы, где нужно использовать Kafka, а где нежелательно или даже излишне
2
Сможете общаться на одном языке с командой сопровождения Kafka
3
Больше не будете рассматривать Кафку как замену базе данных
4
Сможете эффективно выстраивать архитектуру на основе асинхронного взаимодействия через Kafka
5
Поймёте, почему кластер Кафки из 3х нод в 1 ДЦ — это не отказоустойчивое решение
6
Сможете дебажить продюсеры и консьюмеры для Кафки, написанные практически на любом языке программирования
Программа курса
Инструменты
Преподаватели
Apache Kafka для разработчиков и аналитиков
Изучите Apache Kafka под руководством опытных спикеров с АМА-сессиями,закрытым чатом и сертификацией.
17 500 ₽ в месяц
70 000 ₽
Чему вы научитесь
1
Понимать основы работы с Kafka и принципы построения архитектуры и бизнес-процессов
2
Решать проблемы с системами, требующими отправки/получения большого количества сообщений из разнородных систем
3
Эффективно выстраивать архитектуру на основе асинхронного взаимодействия через Kafka
4
Понимать, почему кластер Кафки из 3х нод в 1 ДЦ — это не отказоустойчивое решение
5
Дебажить продюсеры и консьюмеры для Кафки, написанные практически на любом языке программирования
Программа курса
Инструменты
Преподаватели
DevOps Tools для разработчиков
8 750 ₽ в месяц
35 000 ₽
Чему вы научитесь
1
Пользоваться самыми популярными инструментами DevOps
2
Писать Dockerfile и Vagrant файл
3
Писать pipeline для Gitlab
4
Запускать приложение в связке с MySQL, добавив docker-compose.yml
5
Устанавливать Prometheus, настраивать сбор метрик и составлять дашборды
6
Настраивать сбор логов в Loki
7
Добавлять в pipeline анализ кода с SonarQube
8
Писать K8S-манифест для запуска приложения в кластере Kubernetes
9
Проходить технические собеседования
10
Работать в команде с DevOps
Программа курса
Инструменты
Преподаватели
DevOps Upgrade
9 месяцев
62 500 ₽ в месяц
250 000 ₽
Чему вы научитесь
1
Контейнеризировать приложения с использованием Docker
2
Создавать гибкую, отказоустойчивую и автоматизированную DevOps-инфраструктуру
3
Автоматизировать развертывание инфраструктуры с использованием Terraform
4
Использовать Jenkins и Cl/CD инструменты для автоматизации тестирования и развертывания приложений
5
Работать на высоконагруженных проектах и понимать как интегрировать инструменты в единую систему
6
Настраивать мониторинг метрик (Prometheus, Grafana), собирать логи (ELK стек) для анализа данных и устранения сбоев
7
Управлять приложениями в кластерах Kubernetes и справляться с высокими нагрузками
8
Автоматизировать конфигурации с помощью Ansible и минимизировать ошибки ручного управления
Программа курса