Все подборки

Топ-5 курсов по Data science

Современные компании активно используют данные о своих клиентах для оптимизации бизнес-процессов и развития. Однако для эффективной работы с огромными объемами информации им необходимы специалисты, обладающие навыками анализа и визуализации данных. Мы предлагаем подборку лучших онлайн-курсов по изучению Data Science с нуля на русском языке.

Благодаря развитию Data Science появляются новые возможности для улучшения бизнеса. Крупные компании активно ищут специалистов, способных обрабатывать и интерпретировать данные, чтобы выявлять новые тренды и прогнозировать поведение клиентов. Это делает профессию специалиста по анализу данных востребованной и перспективной.

Полноценное практическое обучение в этой области открывает широкие возможности для развития профессиональных навыков. В процессе обучения вы не только освоите основные принципы работы с данными, но и научитесь эффективно применять искусственный интеллект и компьютерное зрение при проектировании программного обеспечения и обработке информации.

Курсы помогут вам не только овладеть теоретическими знаниями, но и научиться применять их на практике. Полученные навыки станут надежным фундаментом для успешной карьеры в области информационных технологий и откроют новые перспективы в вашем профессиональном росте.

4 месяца
Data Engineer

Школа Otus представляет интенсивный курс «Data Engineer», который поможет вам стать профессионалом в программировании. Этот курс разработан для тех, кто хочет стать экспертом в области обработки и анализа данных.

Курс состоит из 7 модулей, которые помогут вам освоить важные навыки и технологии, необходимые для работы с данными. Вы узнаете, как собирать, обрабатывать и хранить большие объемы данных, а также разрабатывать и оптимизировать базы данных.

В ходе обучения вы познакомитесь с такими инструментами, как Python, SQL, Apache Spark, Hadoop и многими другими. Вы научитесь работать с различными типами данных, включая структурированные и неструктурированные данные.

Наши опытные преподаватели помогут вам развить навыки программирования и аналитического мышления, необходимые для работы в области data engineering. Также вы получите практический опыт, работая над реальными проектами, чтобы применить полученные знания на практике.

По окончании курса вы будете готовы к профессиональной работе в области обработки и анализа данных. Вы сможете разрабатывать и поддерживать базы данных, анализировать данные и создавать решения для бизнеса.

Присоединяйтесь к нашему курсу «Data Engineer» и станьте востребованным специалистом в области обработки данных. Начните свой путь к успешной карьере уже сегодня!

4 месяца
Чему вы научитесь
1
Разворачивать, налаживать и оптимизировать инструменты обработки данных
2
Адаптировать датасеты для дальнейшей работы и аналитики
3
Создавать сервисы, которые используют результаты обработки больших объемов данных
4
Работать с реляционными и NoSQL базами данных
Программа курса
12 месяцев
Data Scientist PRO (осн.)

Школа Skillbox предлагает курс «Data Scientist PRO», который поможет вам освоить навыки Data Science с самого начала. Этот курс программирования предоставит вам возможность опробовать свои силы в анализе данных, машинном обучении и инженерии данных. По окончании курса вы сможете выбрать карьеру Data Engineer, ML-инженера или Аналитика данных и продолжить изучение выбранной области.

Особенность курса «Data Scientist PRO» заключается в том, что он предлагает реальные проекты для отработки ваших навыков. Это поможет вам получить необходимый опыт для трудоустройства и стать востребованным специалистом в области Data Science.

Полученные знания и навыки помогут вам реализоваться профессионально и получить хорошую заработную плату. Курс «Data Scientist PRO» от школы Skillbox — отличный выбор для тех, кто стремится стать экспертом в области Data Science.

12 месяцев
9 000 ₽ в месяц
198 000 ₽
396 000 ₽
Чему вы научитесь
1
Собирать данные из различных источников
2
Анализировать большое количество данных
3
Создавать и администрировать базы данных
4
Программировать нейросети
5
Визуализировать результаты
Программа курса
12 месяцев
Machine Learning

Курс «Machine Learning» от школы Otus представляет собой инновационную программу, предназначенную для тех, кто желает погрузиться в мир машинного обучения.

Курс состоит из трех модулей, охватывающих все аспекты машинного обучения, начиная с основных концепций и заканчивая практическим применением алгоритмов машинного обучения. В каждом модуле студенты изучат различные техники и инструменты машинного обучения, а также смогут практиковать их на реальных проектах.

По завершении обучения студенты смогут работать в качестве Data Scientist или ML-инженера. Наши преподаватели — профессионалы в сфере машинного обучения с многолетним опытом работы в индустрии, готовы поделиться своими знаниями и практическим опытом. Они помогут студентам разобраться в сложных концепциях и научат их применять на практике.

Присоединяйтесь к нашему курсу «Machine Learning» и откройте для себя новые возможности в программировании!

12 месяцев
Чему вы научитесь
1
Строить основные модели машинного обучения
2
Обучать нейросети для работы с изображениями и текстами
3
Программировать на языке Python
4
Использовать математику и теорию вероятности
5
Работать с большим объемом данных
Программа курса
9 месяцев
Machine Learning с нуля до Junior

Школа Skillbox предлагает уникальную возможность для тех, кто хочет стать экспертом в программировании и машинном обучении. Наш обучающий курс «Machine Learning с нуля до Junior» обеспечит вам все необходимые знания и навыки, чтобы успешно работать в этой сфере. За год интенсивного обучения мы поможем вам освоить все аспекты машинного обучения и дадим вам уверенность в своих способностях.

В рамках курса мы предоставим вам не только математические основы для работы с алгоритмами машинного обучения, но и практический опыт в программировании на языке Python. Этот язык программирования широко используется в сфере машинного обучения и имеет большой спрос на рынке труда. Вы научитесь создавать и оптимизировать алгоритмы, анализировать данные и принимать взвешенные решения на основе полученной информации.

После окончания курса у вас будет возможность заниматься машинным обучением на профессиональном уровне. Вы сможете претендовать на такие должности, как специалист по машинному обучению, аналитик данных, разработчик и инженер по обработке данных. Благодаря нашему курсу, вы получите все необходимые знания и навыки, чтобы преуспеть в этой быстроразвивающейся области. Присоединяйтесь к нам уже сегодня и откройте для себя захватывающий мир программирования!

9 месяцев
4 384 ₽ в месяц
96 455 ₽
192 910 ₽
Чему вы научитесь
1
Визуализировать данные в Power B. I.
2
Программировать на Python и SQL
3
Проектировать и настраивать модели машинного обучения
4
Писать запросы к API
5
Работать с Git
6
Выдвигать и проверять гипотезы
7
Интерпретировать результаты и представлять их руководству
Программа курса
5 месяцев
Machine Learning. Advanced

Школа Otus представляет курс «Machine Learning. Advanced» — уникальную программу обучения, которая поможет вам стать экспертом в области машинного обучения и развить свои навыки программирования.

В результате прохождения курса вы освоите профессии ML-инженера, Data Scientist и программиста, и получите новые возможности для карьерного роста.

Курс состоит из 8 модулей, которые охватывают все основные аспекты машинного обучения. Вы изучите различные алгоритмы машинного обучения, методы обработки данных и создания моделей.

На практических занятиях вы будете решать реальные задачи, анализировать данные и создавать эффективные модели. Преподаватели школы Otus — опытные специалисты в области машинного обучения, которые поделятся с вами своими знаниями и опытом.

Курс «Machine Learning. Advanced» от школы Otus — это возможность расширить свои навыки программирования и стать востребованным специалистом в сфере машинного обучения. Присоединяйтесь к нам и станьте экспертом в мире алгоритмов и данных!

5 месяцев
Чему вы научитесь
1
Настраивать окружение и писать production код, готовый к внедрению
2
Работать с AutoML подходами и понимать ограничения в их применении
3
Понимать и уметь применять Байесовские методы и обучение с подкреплением для соответствующих задач
4
Решать нестандартные задачи, связанные с рекомендательными системами, временными рядами и графами
Программа курса
Топ-5 курсов по Data scienceТоп-5 курсов по Data science