Школа Нетология приглашает пройти курс «Deep Learning», который поможет освоить работу с востребованными областями искусственного интеллекта и различными типами нейронных сетей. Курс состоит из 23 уроков, призванных способствовать профессиональному развитию в области анализа данных. Однако, он не ограничивается только теоретическими знаниями, а акцент делается на практическом применении полученных навыков.
В процессе обучения вы не только познакомитесь с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow, Keras и PyTorch, но и активно будете применять их на практике. Вы изучите основные алгоритмы машинного и глубокого обучения, включая нейронные сети, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и другие. Таким образом, вы сможете не только понимать принципы работы этих алгоритмов, но и уметь применять их для решения конкретных задач.
После прохождения обучения вы сможете претендовать на должность специалиста по машинному обучению на уровне middle+ или Data Scientist в крупных и средних компаниях. Кроме того, у вас будет возможность освоить профессии Data Engineer и Программист, что расширит ваши перспективы на рынке труда.
Станьте экспертом в области машинного обучения и повысьте свою квалификацию в анализе данных, присоединившись к курсу «Deep Learning» от школы Нетология!
Просматривайте обучающие видеоролики.
Выполняйте практические задания, когда вам это действительно удобно, в своем темпе.
Закрепление пройденного материала, ответы на возникшие вопросы и исправление ошибок.
Реализуйте ваш личный проект, который войдет в ваше портфолио и станет демонстрацией ваших новых навыков.
Научитесь грамотно создавать портфолио, чтобы выгодно себя презентовать как специалиста перед работодателем.
Научитесь правильно себя вести на встрече с потенциальным работодателем, последовательно рассказывать о себе, спокойно отвечать на задаваемые работодателем вопросы и заканчивать беседу.
Узнаете, где найти своих первых заказчиков, как правильно с ними общаться, а также способы защиты своих прав.
Научитесь презентовать свои лучшие качества, вызывая к себе интерес компаний
Узнаете о специальных площадках для поиска работы, об особенностях прохождения стажировки, ознакомитесь с предложениями компаний-партнеров на бирже.