LLM Driven Development от Otus

Знать фундаментальные принципы AI-архитектуры и трансформеров

Владеть практиками LLMOps

Разбираться в токенизации, контекстных окнах и научитесь эффективно управлять памятью для больших LLM

Использовать фреймворки для интеграции LLM

Работать с мультиагентными системами

Применять retrieval-augmented generation (RAG) вместе с векторными базами данных и внедрять AI-функциональность в классические backend-проекты

Понимать, как проводить fine-tuning и оптимизацию LLM, включая вызов внешних функций

Внедрять LLM-сервисы в реальные продукты