Курс «ML для финансового анализа» от школы «Otus» — это уникальная возможность для специалистов в области финансов и аналитики освоить современные методы машинного обучения и применить их в своей работе. Программа курса разработана экспертами в области программирования и финансов, чтобы обеспечить студентам всестороннее погружение в мир алгоритмов и моделей машинного обучения.
Курс состоит из 6 модулей, каждый из которых позволит студентам углубить свои знания и навыки в области машинного обучения и анализа финансовых данных. В процессе обучения студенты узнают о различных алгоритмах машинного обучения, таких как регрессия, классификация и кластеризация, а также о применении этих алгоритмов в финансовом анализе.
После окончания курса студенты получат необходимые знания и навыки, чтобы успешно применять машинное обучение в финансовом анализе. Они смогут разрабатывать и применять модели машинного обучения для прогнозирования финансовых показателей, определения рисков и принятия важных финансовых решений.
Курс «ML для финансового анализа» рекомендуется специалистам, работающим в области финансового анализа, а также тем, кто хочет освоить новые навыки в области машинного обучения. После прохождения курса студенты смогут претендовать на вакансии ML-инженера или разработчика в компаниях, занимающихся финансовым анализом и инвестициями.
Запишитесь на курс «ML для финансового анализа» от школы «Otus» и станьте экспертом в области машинного обучения для финансового анализа!
Просматривайте обучающие видеоролики.
Выполняйте практические задания, когда вам это действительно удобно, в своем темпе.
Закрепление пройденного материала, ответы на возникшие вопросы и исправление ошибок.
Реализуйте ваш личный проект, который войдет в ваше портфолио и станет демонстрацией ваших новых навыков.
Научитесь грамотно создавать портфолио, чтобы выгодно себя презентовать как специалиста перед работодателем.
Научитесь правильно себя вести на встрече с потенциальным работодателем, последовательно рассказывать о себе, спокойно отвечать на задаваемые работодателем вопросы и заканчивать беседу.
Узнаете о специальных площадках для поиска работы, об особенностях прохождения стажировки, ознакомитесь с предложениями компаний-партнеров на бирже.