Курс «MLOps» от школы Otus — это идеальное решение для всех, кто хочет начать свою карьеру в области программирования и стать профессионалом в области Data Science и Data Engineering.
Курс состоит из 9 модулей, которые охватывают все необходимые темы для успешной работы в этих профессиях. Студенты научатся работать с данными, создавать и обучать модели машинного обучения, а также эффективно управлять процессом разработки и внедрения моделей.
Одной из ключевых тем курса является MLOps — это методология, которая объединяет в себе лучшие практики разработки программного обеспечения и машинного обучения. Студенты узнают, как автоматизировать процессы работы с данными, создания и обучения моделей, а также как организовать их внедрение в бизнес-процессы организации.
После окончания курса студенты будут готовы к работе в качестве Data Scientist и Data Engineer. Они смогут разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения, проводить анализ данных, работать с большими объемами информации и эффективно управлять процессами разработки и внедрения моделей.
Присоединяйтесь к курсу «MLOps» от школы Otus и станьте востребованным специалистом в области Data Science и Data Engineering. Наши опытные преподаватели и практические задания помогут вам освоить все необходимые навыки для успешной карьеры.
Просматривайте обучающие видеоролики.
Выполняйте практические задания, когда вам это действительно удобно, в своем темпе.
Закрепление пройденного материала, ответы на возникшие вопросы и исправление ошибок.
Реализуйте ваш личный проект, который войдет в ваше портфолио и станет демонстрацией ваших новых навыков.
Научитесь грамотно создавать портфолио, чтобы выгодно себя презентовать как специалиста перед работодателем.
Научитесь правильно себя вести на встрече с потенциальным работодателем, последовательно рассказывать о себе, спокойно отвечать на задаваемые работодателем вопросы и заканчивать беседу.
Научитесь презентовать свои лучшие качества, вызывая к себе интерес компаний
Узнаете о специальных площадках для поиска работы, об особенностях прохождения стажировки, ознакомитесь с предложениями компаний-партнеров на бирже.