Онлайн курсы по Кластеризации

Кластеризация представляет собой метод машинного обучения, который группирует данные на основе их сходства. Этот метод позволяет обнаруживать скрытые закономерности и структуры в больших объемах информации. Кластеризация находит применение в разных областях, включая маркетинг, биологию, финансы и другие. Этот подход помогает выделить различные группы объектов, что полезно для анализа и принятия решений. Основные алгоритмы кластеризации включают метод k-средних, иерархическую кластеризацию и DBSCAN. Умение применять методы кластеризации упрощает сложные задачи обработки данных и позволяет выявлять новые знания в больших наборах информации.