Машинное обучение является сферой искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерным системам развиваться и обучаться самостоятельно, без необходимости прямого программирования. Оно дает возможность компьютерам анализировать данные, находить закономерности и делать прогнозы. Применение машинного обучения распространено во многих отраслях, включая медицину, финансы, транспорт и другие. Этот навык позволяет автоматизировать процессы, повышать эффективность и принимать более точные решения. Основные методы машинного обучения включают нейронные сети, алгоритмы классификации и кластеризации, а также анализ больших данных. В будущем машинное обучение будет играть еще более важную роль в развитии технологий и повседневной жизни людей.