Настройка нейронных сетей является ключевым навыком в машинном обучении. Это процесс оптимизации параметров сети с целью достижения высокой производительности и точности прогнозирования. Включает в себя выбор оптимальной архитектуры, оптимизацию гиперпараметров, таких как скорость обучения и количество скрытых слоев, а также выбор функции активации и методов регуляризации. Настройка нейронных сетей требует опыта и тщательного экспериментирования для достижения оптимальных значений параметров. Компетентная настройка нейронной сети может существенно повысить ее эффективность и способность решать сложные задачи.