Дмитрий Сергеев

Рейтинг: 4.83
Хельсинки

Дмитрий Сергеев — эксперт в области машинного обучения, привносит значительные изменения в сферу анализа данных. Его экспертиза и опыт позволили ему не только создать инновационные системы машинного обучения, но и поддерживать их работоспособность внутри компании, что привело к росту её доходов на 20%.

Его статья и лекции «Анализ временных рядов с помощью Python» выделяются разнообразием обсуждаемых тем: от методов Holt-Winters и SARIMA до извлечения признаков и повышения градиента. Дмитрий демонстрирует не только теоретические знания, но и практические навыки в области анализа данных, подтверждая свою компетентность на практике.

Его профессиональный онлайн-курс по Data Science открывает учащимся возможность погрузиться в мир анализа данных под руководством эксперта. Ученики получают не только теоретические знания, но и практические навыки, которые помогут им успешно применять методы машинного обучения в своей работе.

Направление:
Школа:
Опыт работы
OTUS
Спикер
WeatherWell
Руководитель отдела исследований и разработок
Oura
Старший специалист по данным
OTUS Онлайн-образование
Руководитель программы Data Science
OpenDataScience
Лектор по машинному обучению
Ассистент преподавателя
Ассистент преподавателя
ZeptoLab
Data Scientist
SkillFactory
Лектор по машинному обучению
Национальный исследовательский университет — Высшая школа экономики
Приглашенный лектор по машинному обучению
Center of Mathematical Finance
Преподаватель курса анализа данных
По алфавиту
1
Найдено 2 курса
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Рейтинг
4.5 и выше
4 и выше
3.5 и выше
3 и выше
Цена
79 000 ₽ – 196 000 ₽
Рассрочка
Только бесплатные
Длительность
3 месяца – 11 месяцев
Школы
Показать все
Категории
Показать все
Профессии
Показать все
Учителя
Показать все
Навыки
Показать все
Инструменты
Показать все
Форма обучения
Онлайн
Уровни курса
Для начинающих
Для продвинутых
Для профессионалов