Екатерина Трофимова

Екатерина — яркий пример востребованного специалиста, младший научный сотрудник из лаборатории анализа больших данных при НИУ ВШЭ. Ее увлечение исследовательскими проектами, а также статьи, созданные при помощи различных инструментов и технологий, делают ее работу актуальной и захватывающей.

Получив сначала обширные знания в экономике в МГУ, Екатерина затем успешно завершила магистратуру по прикладной математике и информатике в НИУ ВШЭ. Использование ею инновационных инструментов и технологий, таких как Python, графовые нейронные сети, компьютерное зрение и ML-фреймворк PyTorch, позволяет создавать значимые исследования, способные внести весомый вклад в область анализа данных и машинного обучения.

Молодые аналитики могут расширить свои профессиональные горизонты, благодаря обучающим онлайн-курсам по разведывательному анализу данных, проводимыми Екатериной. Она не только является наставником, но и активно занимается проведением исследований. Эти курсы открывают новые перспективы для будущих аналитиков, помогая студентам углубить свои знания и навыки в этой области.