Влад Виноградов

Влад Виноградов

Рейтинг: 4.6
Санкт-Петербург

Влад Виноградов — специалист в области информационных технологий, имеющий образование в области математического обеспечения и суперкомпьютерных технологий в Нижегородском государственном университете им. Н.И.Лобачевского. После этого он получил свою магистерскую степень по информатике и вычислительной технике в Университете «Иннополис». Влад начал свою карьеру в области разработки, но позже перешел на Data Science и с тех пор активно занимается этой областью.

В последние пять лет Влад проявил себя как руководитель в области компьютерного зрения в EORA Data Lab и технический директор стартапа, занимающегося защитой авторских прав в NFT-проектах. Его работы в этих областях не только подтверждают его выдающиеся навыки и знания, но и показывают, что он остается на передовой технологического прогресса. Он также преподает профессию Data Scientist и применение языка Python в анализе данных, делится своими знаниями и опытом с другими учеными и разработчиками. Влад не только преподает свои знания, но и вдохновляет других ученых и разработчиков на создание инновационных решений. Его опыт и экспертиза позволяют раскрывать новые горизонты в области анализа данных и машинного обучения.

Направление:
Школа:
Опыт работы
SkillFactory
Преподаватель по Python для анализа данныхпо
Optic.xyz
Сооснователь; Chief technology officer
EORA Data Lab
Руководитель компьютерного зрения
Beiersdorf
Data Science Intern
Intel
Разработчик программного обеспечения
По алфавиту
1
Найден 1 курс курсов
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Все направления
Программирование
Маркетинг
Дизайн
Бизнес и управление
Аналитика
Игры
Другие профессии
Рейтинг
4.5 и выше
4 и выше
3.5 и выше
3 и выше
Цена
43 080 ₽ – 43 080 ₽
Рассрочка
Только бесплатные
Длительность
4 месяца – 4 месяца
Школы
Показать все
Категории
Показать все
Профессии
Показать все
Учителя
Показать все
Навыки
Показать все
Инструменты
Показать все
Форма обучения
Онлайн
Уровни курса
Для начинающих
Для продвинутых
Для профессионалов