В мире машинного обучения существует необходимость в эффективном управлении версиями данных и моделей. DVC (Data Version Control) является решением для этой задачи. Он предоставляет командам возможность совместной работы над проектами, следить за изменениями, воспроизводить результаты экспериментов и управлять процессом исследований. Интеграция DVC с Git обеспечивает прозрачное отслеживание данных и моделей, что существенно упрощает разработку и управление проектами в области машинного обучения. В итоге, использование DVC значительно повышает эффективность работы команд, занимающихся анализом данных и созданием моделей машинного обучения.