MLFlow представляет собой платформу с открытым исходным кодом, которая упрощает управление жизненным циклом машинного обучения. Ее уникальность заключается в способности специалистов эффективно запускать, отслеживать и управлять моделями на различных средах. Но что именно делает MLFlow такой удивительной и востребованной? MLFlow предоставляет возможность не только сравнивать результаты различных моделей, но и детальное изучение параметров и метрик обучения. Это значительно повышает информативность и продуктивность процесса экспериментирования. Таким образом, специалисты получают более глубокое понимание работы моделей и могут принимать обоснованные решения на основе данных.