Все подборки

Топ-9 курсов Data Engineer

Дата-инжиниринг — это ключевой процесс в обработке данных, который позволяет компаниям эффективно управлять информацией, чтобы принимать обоснованные стратегические решения. Большое количество компаний имеют обширные массивы данных, которые требуют сбора, очистки и передачи в аналитический отдел для дальнейшего анализа. Дата-инженеры имеют навыки работы с базами данных, построения функциональной инфраструктуры и преобразования результатов в формат, понятный для аналитиков. Это профессиональное направление требует специфических знаний и навыков, которые можно освоить, пройдя один из курсов по data engineering, представленных в нашей подборке.

Для успешного вхождения в область big data необходимо иметь определенные навыки. Некоторые курсы могут требовать знание языка программирования, такого как Python, или опыт работы с базами данных. Однако, даже если у вас нет таких навыков, не стоит отчаиваться. Существуют специальные программы обучения, разработанные для новичков, которые помогут вам освоить основы и стать готовым к изучению более сложных аспектов.

4 месяца
Data Engineer

Школа Otus представляет интенсивный курс «Data Engineer», который поможет вам стать профессионалом в программировании. Этот курс разработан для тех, кто хочет стать экспертом в области обработки и анализа данных.

Курс состоит из 7 модулей, которые помогут вам освоить важные навыки и технологии, необходимые для работы с данными. Вы узнаете, как собирать, обрабатывать и хранить большие объемы данных, а также разрабатывать и оптимизировать базы данных.

В ходе обучения вы познакомитесь с такими инструментами, как Python, SQL, Apache Spark, Hadoop и многими другими. Вы научитесь работать с различными типами данных, включая структурированные и неструктурированные данные.

Наши опытные преподаватели помогут вам развить навыки программирования и аналитического мышления, необходимые для работы в области data engineering. Также вы получите практический опыт, работая над реальными проектами, чтобы применить полученные знания на практике.

По окончании курса вы будете готовы к профессиональной работе в области обработки и анализа данных. Вы сможете разрабатывать и поддерживать базы данных, анализировать данные и создавать решения для бизнеса.

Присоединяйтесь к нашему курсу «Data Engineer» и станьте востребованным специалистом в области обработки данных. Начните свой путь к успешной карьере уже сегодня!

4 месяца
Чему вы научитесь
1
Разворачивать, налаживать и оптимизировать инструменты обработки данных
2
Адаптировать датасеты для дальнейшей работы и аналитики
3
Создавать сервисы, которые используют результаты обработки больших объемов данных
4
Работать с реляционными и NoSQL базами данных
Программа курса
12 месяцев
Data Scientist PRO (осн.)

Школа Skillbox предлагает курс «Data Scientist PRO», который поможет вам освоить навыки Data Science с самого начала. Этот курс программирования предоставит вам возможность опробовать свои силы в анализе данных, машинном обучении и инженерии данных. По окончании курса вы сможете выбрать карьеру Data Engineer, ML-инженера или Аналитика данных и продолжить изучение выбранной области.

Особенность курса «Data Scientist PRO» заключается в том, что он предлагает реальные проекты для отработки ваших навыков. Это поможет вам получить необходимый опыт для трудоустройства и стать востребованным специалистом в области Data Science.

Полученные знания и навыки помогут вам реализоваться профессионально и получить хорошую заработную плату. Курс «Data Scientist PRO» от школы Skillbox — отличный выбор для тех, кто стремится стать экспертом в области Data Science.

12 месяцев
9 000 ₽ в месяц
198 000 ₽
396 000 ₽
Чему вы научитесь
1
Собирать данные из различных источников
2
Анализировать большое количество данных
3
Создавать и администрировать базы данных
4
Программировать нейросети
5
Визуализировать результаты
Программа курса
9 месяцев
Data Scientist с нуля до Junior

Школа Skillbox предлагает курс «Data Scientist с нуля до Junior», который поможет вам стать экспертом в анализе данных. На этом курсе вы освоите основы Data Analytics, Machine Learning и Data Engineering. Вы сможете выбрать интересующую вас область и углубиться в нее. Вас ожидают реальные проекты, на которых вы сможете развить свои навыки и стать востребованным специалистом в сфере data science. По окончании курса вы сможете работать как Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer или Data Analyst. Присоединяйтесь к Skillbox и освойте data science с нуля!

9 месяцев
5 033 ₽ в месяц
110 715 ₽
221 430 ₽
Чему вы научитесь
1
Анализировать данные
2
Применять методы машинного обучения
3
Мыслить на языке данных
4
Строить аналитические модели
Программа курса
25 месяцев
Data Scientist с нуля до PRO

Курс «Data Scientist с нуля до PRO» представлен школой SkillFactory и предоставляет уникальную возможность освоить не только профессию Data Scientist, но и другие связанные с ней области, такие как Data Engineer, DataOps Engineer, Аналитик данных и ML-инженер.

В рамках данного курса вы будете иметь доступ к 3 модулям, каждый из которых сфокусирован на развитии необходимых навыков для программирования. Вы научитесь эффективно обрабатывать огромные объемы данных и овладеете алгоритмами машинного и глубокого обучения.

Обучение в нашей команде проводится опытными профессионалами, которые поделятся своими знаниями и опытом с вами. На протяжении всего курса вам будут предложены практические задания и проекты, чтобы вы могли применить полученные теоретические знания на практике. Это позволит вам укрепить свои навыки и подготовиться к реальным рабочим задачам, с которыми вы столкнетесь в будущем.

Закончив наши курсы, вы сможете не только уровнять свои знания в программировании, но и показать работодателям вашу преданность и стремление к развитию в этой области. Наш сертификат будет явным свидетельством вашего профессионализма и повысит ваши шансы на получение работы мечты. Присоединяйтесь к нам сегодня и начните свой путь к успешной карьере в программировании!

25 месяцев
Чему вы научитесь
1
Работать с моделями машинного обучения
2
Анализировать данные на Python
3
Автоматизировать процесс сбора данных
4
Решать сложные бизнес-задачи и иметь конкурентное преимущество на рынке
5
Прокачаете аналитическое мышление
Программа курса
Инструменты
9 месяцев
Machine Learning с нуля до Junior

Школа Skillbox предлагает уникальную возможность для тех, кто хочет стать экспертом в программировании и машинном обучении. Наш обучающий курс «Machine Learning с нуля до Junior» обеспечит вам все необходимые знания и навыки, чтобы успешно работать в этой сфере. За год интенсивного обучения мы поможем вам освоить все аспекты машинного обучения и дадим вам уверенность в своих способностях.

В рамках курса мы предоставим вам не только математические основы для работы с алгоритмами машинного обучения, но и практический опыт в программировании на языке Python. Этот язык программирования широко используется в сфере машинного обучения и имеет большой спрос на рынке труда. Вы научитесь создавать и оптимизировать алгоритмы, анализировать данные и принимать взвешенные решения на основе полученной информации.

После окончания курса у вас будет возможность заниматься машинным обучением на профессиональном уровне. Вы сможете претендовать на такие должности, как специалист по машинному обучению, аналитик данных, разработчик и инженер по обработке данных. Благодаря нашему курсу, вы получите все необходимые знания и навыки, чтобы преуспеть в этой быстроразвивающейся области. Присоединяйтесь к нам уже сегодня и откройте для себя захватывающий мир программирования!

9 месяцев
4 384 ₽ в месяц
96 455 ₽
192 910 ₽
Чему вы научитесь
1
Визуализировать данные в Power B. I.
2
Программировать на Python и SQL
3
Проектировать и настраивать модели машинного обучения
4
Писать запросы к API
5
Работать с Git
6
Выдвигать и проверять гипотезы
7
Интерпретировать результаты и представлять их руководству
Программа курса
5 месяцев
MLOps

Курс «MLOps» от школы Otus — это идеальное решение для всех, кто хочет начать свою карьеру в области программирования и стать профессионалом в области Data Science и Data Engineering.

Курс состоит из 9 модулей, которые охватывают все необходимые темы для успешной работы в этих профессиях. Студенты научатся работать с данными, создавать и обучать модели машинного обучения, а также эффективно управлять процессом разработки и внедрения моделей.

Одной из ключевых тем курса является MLOps — это методология, которая объединяет в себе лучшие практики разработки программного обеспечения и машинного обучения. Студенты узнают, как автоматизировать процессы работы с данными, создания и обучения моделей, а также как организовать их внедрение в бизнес-процессы организации.

После окончания курса студенты будут готовы к работе в качестве Data Scientist и Data Engineer. Они смогут разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения, проводить анализ данных, работать с большими объемами информации и эффективно управлять процессами разработки и внедрения моделей.

Присоединяйтесь к курсу «MLOps» от школы Otus и станьте востребованным специалистом в области Data Science и Data Engineering. Наши опытные преподаватели и практические задания помогут вам освоить все необходимые навыки для успешной карьеры.

5 месяцев
Чему вы научитесь
1
Работать с большими данными
2
Создавать ML-алгоритмы
3
Проектировать нейронные сети
4
Выводить результаты ML в продакшн
5
Взаимодействовать с распределенными файловыми системами
Программа курса
4 месяца
Spark Developer

Школа Otus представляет курс «Spark Developer» для тех, кто стремится стать профессиональным data engineer. Этот курс разработан для тех, кто хочет освоить навыки программирования и использования Apache Spark — одного из самых мощных инструментов анализа и обработки больших данных.

Курс состоит из 6 модулей, каждый из которых придает студентам новые знания и умения. На протяжении всего курса студенты будут знакомиться с основами работы с Apache Spark, изучать его архитектуру и основные компоненты, а также осваивать различные техники обработки данных.

Студенты будут изучать язык программирования Scala, который является основным языком программирования в Spark. Они также будут использовать Python, чтобы разрабатывать и тестировать свои приложения на Spark.

В ходе курса студенты узнают, как использовать Spark для решения различных задач, связанных с обработкой данных, в том числе для анализа данных, машинного обучения и обработки потоковых данных.

После окончания курса студенты будут владеть необходимыми навыками и знаниями для работы с Apache Spark и смогут применять их в своей профессиональной деятельности. Они смогут разрабатывать и оптимизировать приложения на Spark, управлять процессом обработки данных и выполнять сложные аналитические задачи.

Присоединяйтесь к курсу «Spark Developer» от школы Otus и откройте для себя новые возможности в мире программирования и обработки данных.

4 месяца
Чему вы научитесь
1
Разрабатывать приложения Spark
2
Писать тесты для Spark-приложений
3
Разрабатывать модели ML на Spark и выводить их в Production
4
Использовать Spark для обработки табличных, потоковых, гео-данных и графов
5
Запускать Spark в Hadoop и Kubernetes
6
Настраивать мониторинг Spark-приложений
Программа курса
10 недель
Курс по нейронным сетям

Школа SkillFactory предлагает уникальный курс по нейронным сетям, который позволит вам стать настоящим профессионалом в области data engineering. В нашем курсе вы найдете 9 модулей, каждый из которых пропитан фундаментальными знаниями о машинном обучении, нейронных сетях, глубоком обучении и других ключевых инструментах для эффективной работы с данными.

Опытные преподаватели нашей школы откроют вам все тайны создания и обучения нейронных сетей, а также научат решать задачи классификации, регрессии и кластеризации. Вы также углубитесь в мир работы с изображениями и текстом, научитесь использовать основные алгоритмы искусственного интеллекта, включая сверточные и рекуррентные нейронные сети.

Запишитесь на курс по нейронным сетям от школы SkillFactory уже сегодня, чтобы получить возможность стать экспертом в области машинного обучения и присоединиться к нашим успешным выпускникам. По окончании курса вы будете готовы применять полученные знания в различных областях, включая медицину, банковское дело, маркетинг и другие. Вы станете специалистом в обработке и анализе данных, и сможете успешно работать в крупных IT-компаниях и стартапах.

10 недель
Чему вы научитесь
1
Писать нейросети
2
Пользоваться машинным обучением
3
Применять алгоритм Deep Learning для решения бизнес-задач
4
Применять конструкции Python
Программа курса
Инструменты
8 недель
Математика для Data Science

Курс «Математика для Data Science» от школы SkillFactory является идеальным выбором для студентов, желающих освоить профессии Data Engineer, Data Scientist и ML-инженер. Этот курс поможет вам овладеть основными математическими концепциями, применяемыми в Data Science.

Курс состоит из четырех модулей, каждый из которых охватывает различные аспекты математики в Data Science. Вы изучите линейную алгебру, операции с матрицами, статистику и вероятность, а также основы оптимизации.

Курс «Математика для Data Science» предназначен для тех, кто желает углубить свои знания в математике и применить их в области Data Science. После его завершения вы сможете применять математические концепции при работе с данными, создавать модели машинного обучения и решать сложные задачи в области Data Science.

Наша команда экспертов сделает все возможное, чтобы вы получили максимум знаний и навыков, необходимых для успешного старта карьеры в Data Science. Присоединяйтесь к нашим студентам и начните свой путь в IT-индустрии уже сегодня!

8 недель
Чему вы научитесь
1
Разбираться в математической терминологии
2
Работать с математическими формулами и функциями
3
Работать с производными, векторами и матрицами
4
Использовать математику и статистику для решения реальных жизненных задач в области анализа данных, прогнозирования и оптимизации
Программа курса
Инструменты
Топ-9 курсов Data EngineerТоп-9 курсов Data Engineer