Все подборки
Топ-9 курсов Data Engineer
Дата-инжиниринг — это ключевой процесс в обработке данных, который позволяет компаниям эффективно управлять информацией, чтобы принимать обоснованные стратегические решения. Большое количество компаний имеют обширные массивы данных, которые требуют сбора, очистки и передачи в аналитический отдел для дальнейшего анализа. Дата-инженеры имеют навыки работы с базами данных, построения функциональной инфраструктуры и преобразования результатов в формат, понятный для аналитиков. Это профессиональное направление требует специфических знаний и навыков, которые можно освоить, пройдя один из курсов по data engineering, представленных в нашей подборке.
Для успешного вхождения в область big data необходимо иметь определенные навыки. Некоторые курсы могут требовать знание языка программирования, такого как Python, или опыт работы с базами данных. Однако, даже если у вас нет таких навыков, не стоит отчаиваться. Существуют специальные программы обучения, разработанные для новичков, которые помогут вам освоить основы и стать готовым к изучению более сложных аспектов.
Data Engineer
Школа Otus представляет интенсивный курс «Data Engineer», который поможет вам стать профессионалом в программировании. Этот курс разработан для тех, кто хочет стать экспертом в области обработки и анализа данных.Курс состоит из 7 модулей, которые помогут вам освоить в
5 месяцев
114 000 ₽
Чему вы научитесь
1
Разворачивать, налаживать и оптимизировать инструменты обработки данных
2
Адаптировать датасеты для дальнейшей работы и аналитики
3
Создавать сервисы, которые используют результаты обработки больших объемов данных
4
Работать с реляционными и NoSQL базами данных
Программа курса
Data Scientist с нуля до PRO
Курс «Data Scientist с нуля до PRO» представлен школой SkillFactory и предоставляет уникальную возможность освоить не только профессию Data Scientist, но и другие связанные с ней области, такие как Data Engineer, DataOps Engineer, Аналитик данных и
25 месяцев
224 070 ₽
407 400 ₽
Чему вы научитесь
1
Работать с моделями машинного обучения
2
Анализировать данные на Python
3
Автоматизировать процесс сбора данных
4
Решать сложные бизнес-задачи и иметь конкурентное преимущество на рынке
5
Прокачаете аналитическое мышление
Программа курса
Machine Learning с нуля до Junior
Школа Skillbox предлагает уникальную возможность для тех, кто хочет стать экспертом в программировании и машинном обучении. Наш обучающий курс «Machine Learning с нуля до Junior» обеспечит вам все необходимые знания и навыки, чтобы успешно работать в этой сф
9 месяцев
5 095 ₽ в месяц
112 092 ₽
224 183 ₽
Чему вы научитесь
1
Визуализировать данные в Power B. I.
2
Программировать на Python и SQL
3
Проектировать и настраивать модели машинного обучения
4
Писать запросы к API
5
Работать с Git
6
Выдвигать и проверять гипотезы
7
Интерпретировать результаты и представлять их руководству
Программа курса
Deep Learning Engineer
Курс «Deep Learning Engineer» от школы KARPOV.COURSES предлагает уникальную программу, которая позволит студентам освоить самые востребованные профессии в сфере программирования — Data Engineer, ML-инженер и Аналитик данных.За 4 месяца интенсивного обучения
4 месяца
8 146 ₽ в месяц
85 000 ₽
92 000 ₽
Чему вы научитесь
1
Дообучать нейронные сети
2
Собирать нейросеть из слоев
3
Оптимизировать нейронные сети
4
Выделять закономерности в Deep Learning
Программа курса
Инструменты
MLOps
Курс «MLOps» от школы Otus — это идеальное решение для всех, кто хочет начать свою карьеру в области программирования и стать профессионалом в области Data Science и Data Engineering.Курс состоит из 9 модулей, которые охватывают все необходимые те
5 месяцев
150 000 ₽
Чему вы научитесь
1
Работать с большими данными
2
Создавать ML-алгоритмы
3
Проектировать нейронные сети
4
Выводить результаты ML в продакшн
5
Взаимодействовать с распределенными файловыми системами
Программа курса
Spark Developer
Школа Otus представляет курс «Spark Developer» для тех, кто стремится стать профессиональным data engineer. Этот курс разработан для тех, кто хочет освоить навыки программирования и использования Apache Spark — одного из самых мощных инструментов анализа и обраб
4 месяца
93 000 ₽
Чему вы научитесь
1
Разрабатывать приложения Spark
2
Писать тесты для Spark-приложений
3
Разрабатывать модели ML на Spark и выводить их в Production
4
Использовать Spark для обработки табличных, потоковых, гео-данных и графов
5
Запускать Spark в Hadoop и Kubernetes
6
Настраивать мониторинг Spark-приложений
Программа курса
Data-инженер
Курс «Data-инженер» от школы Слёрм предлагает уникальную комбинацию практических и теоретических знаний по Ceph на русском языке. Программа обучения разработана экспертами в области программирования, чтобы студенты освоили все необходимые навыки для успешного ста
3 месяца
4 375 ₽ в месяц
17 500 ₽
Чему вы научитесь
1
Собирать и интерпретировать данные
2
Работать с дата-командой
3
Разрабатывать пайплайны
4
Планировать бюджет на архитектуру
Программа курса
Инструменты
Преподаватели
NLP. Advanced
Курс представляет собой уникальную возможность для студентов расширить свои знания в области обработки естественного языка. Он состоит из 6 модулей, которые позволят студентам углубиться в изучение NLP на продвинутом уровне. После успешного окончания курса, каждый студент пр
4 месяца
80 000 ₽
Чему вы научитесь
1
Работать с LLM (большими языковыми моделями) на высоком уровне
2
Самым передовым методам работы с LLM и трансформерными моделями
3
Применять самые продвинутые архитектуры и адаптировать их под широкий круг бизнес-задач
4
Дообучать языковые модели под свои задачи
5
Поднимать модели в телеграм-боте
Программа курса
Инструменты
Преподаватели
Курс по нейронным сетям
Школа SkillFactory предлагает уникальный курс по нейронным сетям, который позволит вам стать настоящим профессионалом в области data engineering. В нашем курсе вы найдете 9 модулей, каждый из которых пропитан фундаментальными знаниями о машинном обучении, нейронных сетя
10 недель
42 790 ₽
77 800 ₽
Чему вы научитесь
1
Писать нейросети
2
Пользоваться машинным обучением
3
Применять алгоритм Deep Learning для решения бизнес-задач
4
Применять конструкции Python
Программа курса
Инструменты
Преподаватели