Все подборки
Топ-9 курсов Data Engineer
Дата-инжиниринг — это ключевой процесс в обработке данных, который позволяет компаниям эффективно управлять информацией, чтобы принимать обоснованные стратегические решения. Большое количество компаний имеют обширные массивы данных, которые требуют сбора, очистки и передачи в аналитический отдел для дальнейшего анализа. Дата-инженеры имеют навыки работы с базами данных, построения функциональной инфраструктуры и преобразования результатов в формат, понятный для аналитиков. Это профессиональное направление требует специфических знаний и навыков, которые можно освоить, пройдя один из курсов по data engineering, представленных в нашей подборке.
Для успешного вхождения в область big data необходимо иметь определенные навыки. Некоторые курсы могут требовать знание языка программирования, такого как Python, или опыт работы с базами данных. Однако, даже если у вас нет таких навыков, не стоит отчаиваться. Существуют специальные программы обучения, разработанные для новичков, которые помогут вам освоить основы и стать готовым к изучению более сложных аспектов.
Machine Learning Engineer
Курс «Data Scientist с нуля до PRO» представлен школой SkillFactory и предоставляет уникальную возможность освоить не только профессию Data Scientist, но и другие связанные с ней области, такие как Data Engineer, DataOps Engineer, Аналитик данных и
25 месяцев
235 206 ₽
407 412 ₽
Чему вы научитесь
1
Работать с моделями машинного обучения
2
Анализировать данные на Python
3
Автоматизировать процесс сбора данных
4
Решать сложные бизнес-задачи и иметь конкурентное преимущество на рынке
5
Прокачаете аналитическое мышление
Программа курса
Machine Learning с нуля до Junior
Школа Skillbox предлагает уникальную возможность для тех, кто хочет стать экспертом в программировании и машинном обучении. Наш обучающий курс «Machine Learning с нуля до Junior» обеспечит вам все необходимые знания и навыки, чтобы успешно работать в этой сф
9 месяцев
5 611 ₽ в месяц
123 451 ₽
246 903 ₽
Чему вы научитесь
1
Визуализировать данные в Power B. I.
2
Программировать на Python и SQL
3
Проектировать и настраивать модели машинного обучения
4
Писать запросы к API
5
Работать с Git
6
Выдвигать и проверять гипотезы
7
Интерпретировать результаты и представлять их руководству
Программа курса
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
Курс «Deep Learning Engineer» от школы KARPOV.COURSES предлагает уникальную программу, которая позволит студентам освоить самые востребованные профессии в сфере программирования — Data Engineer, ML-инженер и Аналитик данных.За 4 месяца интенсивного обучения
4 месяца
5 204 ₽ в месяц
89 000 ₽
124 900 ₽
Чему вы научитесь
1
Дообучать нейронные сети
2
Собирать нейросеть из слоев
3
Оптимизировать нейронные сети
4
Выделять закономерности в Deep Learning
Программа курса
Инструменты