Все подборки

Топ-10 курсов Python Pandas

Python — это язык программирования, который прочно укоренился в индустрии высоких технологий и стал неотъемлемой частью разработки. Неоспоримым преимуществом этого языка является его библиотека Pandas, предоставляющая широкий спектр инструментов для работы с данными. Благодаря удобному и мощному функционалу Pandas, процесс обработки и анализа данных становится более эффективным и простым. Помимо этого, разработчики Python получают возможность создавать проекты различной сложности с легкостью и гибкостью, что делает этот язык незаменимым инструментом в современном мире информационных технологий.

Если вы только начинаете свой путь в изучении Pandas, воспользуйтесь подборкой лучших курсов по работе с этой библиотекой. Преподаватели на этих курсах не только помогут вам освоить базовые и продвинутые возможности Pandas, но и научат вас проводить арифметические операции с данными, создавать многомерные массивы и использовать разнообразные функции библиотеки.

Одним из ключевых моментов, который выделен в курсах, является корректная установка библиотеки, что позволит вам с легкостью начать работу. Даже если вы не готовы пройти полноценный платный курс, не упустите возможность попробовать бесплатный вариант, который также представлен в нашей подборке. Ведь знание Pandas может стать вашим конкурентным преимуществом в сфере анализа данных и разработки программных продуктов.

Data Scientist с нуля до PRO
Курс «Data Scientist с нуля до PRO» представлен школой SkillFactory и предоставляет уникальную возможность освоить не только профессию Data Scientist, но и другие связанные с ней области, такие как Data Engineer, DataOps Engineer, Аналитик данных и 
25 месяцев
Чему вы научитесь
1
Работать с моделями машинного обучения
2
Анализировать данные на Python
3
Автоматизировать процесс сбора данных
4
Решать сложные бизнес-задачи и иметь конкурентное преимущество на рынке
5
Прокачаете аналитическое мышление
Программа курса
Инструменты
Machine Learning
Курс «Machine Learning» от школы Otus представляет собой инновационную программу, предназначенную для тех, кто желает погрузиться в мир машинного обучения.Курс состоит из трех модулей, охватывающих все аспекты машинного обучения, начиная с основных концепций и за
11 месяцев
Чему вы научитесь
1
Строить основные модели машинного обучения
2
Обучать нейросети для работы с изображениями и текстами
3
Программировать на языке Python
4
Использовать математику и теорию вероятности
5
Работать с большим объемом данных
Программа курса
Hard ML
KARPOV.COURSES представляет курс «Hard ML» — уникальную программу для специалистов с опытом в сфере машинного обучения, которая позволит вам освоить навыки и инструменты, необходимые для решения нестандартных задач бизнеса.Курс состоит из 6 модулей, и&
9 месяцев
18 580 ₽ в месяц
190 000 ₽
Чему вы научитесь
1
Решать специфические и нестандартные задачи бизнеса
2
Собирать и размечать данные
3
Строить пайплайны их поставки
4
Деплоить приложения
5
Настраивать мониторинги
6
Оценивать эффективность алгоритмов
Программа курса
Machine Learning. Basic
Уникальный курс «Machine Learning. Basic» от школы Otus — это идеальная возможность для тех, кто стремится расширить свои знания в области машинного обучения и программирования. Он предлагает не только основы, но и практическое применение пол
6 месяцев
Чему вы научитесь
1
Решать реальные бизнес-задачи при помощи методов машинного обучения
2
Работать с Python-библиотеками для Machine Learning
3
Справляться с нестандартными ситуациями за счет глубокого теоретического понимания работы алгоритмов и моделей
4
Ориентироваться в различных направлениях Data Science и подбирать подходящие под задачу инструменты.
Программа курса
Инструменты
Data Scientist PRO (осн.) топ-20
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных и машинном обучении, подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
12 месяцев
5 628 ₽ в месяц
123 826 ₽
206 377 ₽
Python Academy
1 месяц
Чему вы научитесь
1
Работать на языке программирования Python
2
Создавать программы и скрипты на Python
3
Разбираться в основах ООП
4
Работать с различными библиотеками и инструментами Python
5
Проводить базовый анализ данных и визуализировать результаты
Программа курса
Python для детей
Курс «Python для детей» представляет собой захватывающее путешествие в мир программирования для молодых учеников. В этом курсе дети будут изучать Python — один из самых популярных и простых в освоении языков программирования. С помощью интерактивн
7 месяцев
4 280 ₽ в месяц
71 230 ₽
Чему вы научитесь
1
Программировать на Python
2
Разрабатывать приложения на Python
3
Вести комплексные веб-проекты на Python
4
Вести веб-разработку
Программа курса
Data Science в медицине (совместно с Сеченовским университетом)
13 месяцев
Чему вы научитесь
1
С помощью Data Science решать задачи в прикладной медицине и биологии
2
Работать с данными в Python и основными библиотеками
3
Выгружать, очищать, анализировать, визуализировать данные
4
Владеть нужными для работы алгоритмами машинного обучения
Программа курса
Бекенд-разработчик на Python
Курс «Бекенд-разработчик на Python» от школы SF Education представляет собой комплексное обучение программированию на языке Python с фокусом на создание серверной части веб-приложений. Студенты изучат основы бэкенд-разработки, архитектуру приложений, работу
3 месяца
Чему вы научитесь
1
Обрабатывать и анализировать данные с помощью SQL
2
Интегрировать сервисы через API
3
Использовать линтеры, форматтеры, github и методики deploy/devops
Программа курса
ДО Профессия Data Analyst
Онлайн курс «Data Analyst» от GeekBrains: получи новую профессию дистанционно! ✅ Курс ориентирован на уровень: Junior. ⌚ Длительность обучения: 12 месяцев. ✅ Помощь в трудоустройстве! Обучение на аналитика данных (Data Analyst) с нуля онлайн.
12 месяцев
Чему вы научитесь
1
Извлекать данные из различных источников: файлы, API, базы данных
2
Работать с большими данными
3
Проводить разведывательный анализ данных
4
Визуализировать результаты анализа в виде таблиц, дашбордов
5
Очищать данные
6
Формулировать и проверять гипотезы на практике
7
Проводить A/B-тестирование
Программа курса
Топ-10 курсов Python PandasТоп-10 курсов Python Pandas